Stage : Intelligence Artificielle (IA) au service de la maintenance aéronautique F/H
Présentation de l’employeur
Descriptif du poste
Localisation : France, Nouvelle Aquitaine, 33 - Mérignac
Domaine professionnel / métier : Conception des systèmes
Type de contrat : Stage
Durée du stage : 6 mois
Niveau du stage : M1/Ingé2
Type de diplôme préparé : BAC+5
Langues
Compétences : Conception systèmes
Référence de l'offre : 2026-15900
Nombre de postes à pourvoir : 1
Vos missions
L’établissement Dassault Aviation de Mérignac est un site stratégique du Groupe qui rassemble plus de 3 200 collaborateurs. Dédié à l’assemblage final, aux essais et à la livraison des avions Falcon et Rafale, le site regroupe de nombreuses expertises couvrant l’ensemble du cycle de vie de ses avions: développement technologique, études et industrialisation, production, contrôle qualité, essais sol et mises en vol, soutien et support client. Il accueille également des fonctions support essentielles telles que les achats, l’informatique, les ressources humaines et la maintenance des infrastructures. Rejoindre le site de Mérignac, c’est intégrer un environnement industriel de haute technologie et contribuer à des programmes aéronautiques à rayonnement international.
Au sein de la Direction Générale Technique et de la Direction Technique Architecture Intégration Certification, l'entité Certification des Evolutions et Opérations est notamment en charge d'activités d'expertises dans le domaine de la maintenance.
Nos clients (CAMO, opérateurs, stations de maintenance, ...) définissent et suivent pour chaque Falcon en service un Aircraft Maintenance Programme (AMP) qui dépend des conditions d'utilisation de l'avion. Cet AMP est validé par l'Autorité Locale du client et s'appuie sur les recommandations de Dassault Aviation définies dans le Maintenance Planning Document (MPD). Le MPD est applicable à tous les avions du certificat de type et définit l'ensemble des tâches de maintenance programmée à réaliser.
Pour diverses raisons (manque d'outillage, manque personnel de maintenance, manque de pièces de rechange...), nos clients sont amenés à demander à dévier de l'AMP et s'appuient sur Dassault Aviation pour obtenir une dérogation auprès de leur Autorité Locale.
Pour s'adapter à leurs contraintes opérationnelles, nos clients sont amenés à demander le report de certaines tâches programmées et donc de déroger aux recommandations de notre MPD.
Votre objectif sera de mettre en place un outil d'assistant permettant de définir, à partir d'une demande client donnée, des propositions de dérogation sur la base des données existantes. Pour atteindre cet objectif les étapes suivantes sont proposées :
- Vous découvrirez les règles de conception de la maintenance programmée et les MPD de l'ensemble de la gamme Falcon et vous prendrez en main les bases de données existantes des dérogations aux plans de maintenance
- Vous proposerez des architectures s'appuyant sur les méthodes d’IA à base de Large Language Model (LLM) permettant d’optimiser le process d'utilisation du retour d'expérience
- Vous définirez et mettrez en place un outil d'aide à la décision par prototypage pour démontrer la faisabilité de ce concept
- Vous établirez des recommandations sur les indicateurs dimensionnants pour uniformiser l'archivage des dossiers et permettre une amélioration de la qualité de la réponse
Profil recherché
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (Master 2, Ingénieur ou équivalent), avec une spécialisation aéronautique (avec option informatique) ou informatique ayant une appétence pour l'aéronautique.
Vous vous intéressez au domaine de la maintenance aéronautique, vous avez des compétences de base en machine learning, vous avez utilisé le langage Python et vous maîtrisez l'anglais.
Vous disposez d'une expérience dans l'utilisation de Large Language Model et de mise en place de Retrieval Augmented Generation.
Vous faites preuve de curiosité, d'organisation et de dynamisme.
CIDJ : La rémunération est à titre indicatif et sera calculée en fonction du profil du candidat.