Missions
Descriptif mission:
Vous êtes passionné.e par les plateformes, la data et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP..), sans oublier les sujets passionnants et d'intérêt général tel que l'explicabilité, la fairness, rejoignez-nous ! Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général. Vous intégrerez une équipe motivée, dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable avec une équipe.
Etablissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique…sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd'hui, plus que jamais.
Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d'usage data et usages avancés. Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet data et usage avancé, vos missions pourront être les suivantes :
- Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
- Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique
- Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux
- Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés
- Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique
- Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire.
Connaissances souhaitées :
- Maîtrise des langages de programmation Python, SQL et PySpark
- Maîtrise technique et théorique en Machine learning et Deep learning
- Connaissances techniques spécifiques de textmining, speechtotext
- Connaissances des outils informatique de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Mongo DB, Pig …).
En cours de préparation d'un diplôme grande école d'ingénieur ou 3ème cycle universitaire (data science mathématiques appliquées ou en statistiques)
- Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome ;
- Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux, de situations et d'interlocuteurs ;
- Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet ;
- Respecter la confidentialité des informations fournies ;
- Esprit d'initiative, force de conviction et de proposition ;
- Grand respect des délais et des priorités.
Remboursement partiel domicile-travail
Télétravail selon les conditions de l'accord dédié
Restaurant d'entreprise
Rythme d'alternance : 3 jours entreprises / 2 jours école
URL pour postuler en ligne: https://www.aplitrak.com/?adid=Y2hyLjMyOTk0LjExMjIxQGNkY2luZm8uYXBsaXRyYWsuY29t
Profil recherché
BAFA exigé
non
Permis B
non
Le job / L'emploi
- Type de mission
-
Marketing, webmarketing, études
- Niveau d'études requis
-
après le bac, avec une formation de 4 ans ou plus
- Date de début de la mission
- 01/04/2023
- Nombre d'heures par semaine
- 35
- Rémunération horaire brute en €
- 8
- Nombre de postes à pourvoir
- 1
- Ville
- Paris
Employeur
- Raison sociale
- Caisse des Dépôts et consignations
- Statut
- Administration, établissement public, collectivité locale
- Secteur d'activité
- Banque - Finance - Assurance
- Effectif
- Plus de 1 000 personnes
- Site web
- https://www.caissedesdepots.fr/
- Entreprise handi-accueillante
- 1
- Présentation
- Etablissement financier public, la Caisse des Dépôts est engagée depuis plus de 200 ans pour l’intérêt général et le développement durable des territoires.
